深度学习-2

感知机:最早的神经网络之一

海军设计的会思考的科学怪物

1958年7月7日，在位于美国白宫以西大约15个街区的华盛顿特区的美国国家气象局里，有几个人聚集在办公室里的一台机器旁。’这台机器和冰箱一样长，宽度翻番，高度差不多，它只是一台大型计算机的一部分，这台计算机像一套多件家具一样散布在整个房间里。机器被包裹在银色的塑料中，上面反射着光线，面板上有一排排的圆形小灯泡、红色方形按钮和粗大的塑料开关，开关有白色的，也有灰色的。在正常情况下，这台价值200万美元的机器承担着美国国家气象局前身的计算工作。但在这一天，它被租借给了美国海军和一位名叫弗兰克·罗森布拉特( Frank Rosenblatt)的29岁康奈尔大学教授。在一名报社记者的注视下，罗森布拉特和他的海军小队将两张白色卡片输入机器，其中一张在左边标记了一个小方块，另一张标记在右边。最初，机器无法区分它们，但在读取了另外50张卡片后，情况发生了变化。几乎每一次，机器都能正确识别出卡片上标记的位置，即左边或右边。罗森布拉特解释说，这台机器自己学会了这项技能，得益于一个模仿人脑的数学系统，他称之为感知机(Perceptron )。他说，未来这个系统将学会识别印刷的字母、手写的单词、口述的命令，甚至人脸，最终喊出人的名字，它还可以将一种语言翻译成另一种语言。”他补充说，理论上，它可以在流水线上克隆自己，探索遥远的星球，并从计算领域穿越到感知领域。
第二天早上,《纽约时报》刊登的文章写道:“海军今天展示了一台电子计算机原型，预期未来它可以走、说、看、写、自我复制，并意识到自身的存在。”周日版的第二篇文章指出，海军官员不愿称之为机器，因为它“太像一个没有生命的人类了”4。罗森布拉特对大众媒体报道这件事情的方式越来越反感,尤其是俄克拉何马州的一篇报道的标题(《海军设计的会思考的科学怪物》s)。在之后的几年里，在同事之间以及在发表的研究成果中，他都用更有分寸的语言描述了这个项目。他坚称，这不是在人工智能方面的尝试，并承认其局限性。尽管如此，这个想法还是从他的控制下逃出去了。
感知机是最早的神经网络之一，也是杰夫·辛顿在50多年后拍卖给最高报价者的技术的早期化身。但在达到4400万美元的价格之前，这项技术在学术上一直默默无闻，更不用说1958年夏天《纽约时报》那不切实际的未来预测了。到了20 世纪70年代初，在那些美好的预测遭遇罗森布拉特时代的技术局限之后，这个想法几乎就此夭折。

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